2026年でも変わらない「読みやすいコード」の考え方

プログラミングの世界では、新しいフレームワークやライブラリが次々に登場します。
しかし、どれだけ技術が進化しても、「読みやすいコードを書く」という基本は変わりません。

実際、開発現場で問題になるコードの多くは、「高度すぎるアルゴリズム」ではなく、あとから読めないコードです。

なぜ“読みやすさ”が重要なのか

コードは「書く時間」より「読む時間」の方が圧倒的に長いと言われています。

例えば、以下のようなコード。

const a=(b,c)=>b.filter(d=>d.id===c)[0]

短くはありますが、意図が伝わりづらいです。

一方で、少し丁寧に書くとどうでしょう。

const findUserById = (users, targetId) => {
  return users.find(user => user.id === targetId)
}

こちらの方が、初めて見る人でも理解しやすくなります。

読みやすいコードを書く3つのポイント

1. 変数名を省略しすぎない

a, tmp, data2 のような名前は避け、役割が分かる名前を使いましょう。

悪い例：

x = get()

良い例：

user_list = get_users()

2. 関数を長くしすぎない

100行を超える関数は、責務が混ざっている可能性があります。

例えば：

• データ取得
• バリデーション
• DB保存
• ログ出力

これらを1つの関数でやると保守が大変になります。

処理ごとに分割すると、テストもしやすくなります。

3. コメントを書きすぎない

意外かもしれませんが、「コメントが多いコード = 良いコード」ではありません。

// ユーザーを取得する
const user = getUser()

これはコードを読めば分かります。

コメントを書くべきなのは、

• なぜその実装にしたのか
• 回避したいバグ
• 特殊な仕様

など、“背景”です。

AI時代だからこそ設計力が重要

最近ではAIがコードを書く時代になりました。

ただ、AIが生成したコードをレビューし、保守し、改善するのは人間です。

そのため今後は、

• コードを書く力
• コードを読む力
• システム全体を設計する力

がより重要になっていくでしょう。

まとめ

プログラミングでは、最新技術を追うことも大切ですが、それ以上に「他人が理解できるコードを書く」ことが重要です。

読みやすいコードは、

• バグを減らし
• チーム開発を円滑にし
• 将来の自分を助けます

派手ではありませんが、長く使われるシステムほど、こうした基本がしっかりしています。

今日から少しだけ、「未来の自分が読みやすいか？」を意識してコードを書いてみてください。